用途：该技能为管道与测试生成提供参考依据，使数据分层语义、校验放置、恢复不变量以及 DS/MLOps 测试方法保持一致并可追溯来源。它生成代码、断言与评审指导，但不执行管道、转换引擎或遥测后端。
主要能力：按需查阅四类参考。data-tiers-and-pipeline-invariants.md 用于分配层级含义、放置校验、路由畸形记录，以及断言重放、幂等、可测试性、源码管理与配置不变量；testing-data-science-and-mlops.md 用于编写或评审数据加载、转换、模型加载或预测、数据校验、模型鲁棒性测试；validation-drift-and-observability.md 用于区分数据校验与漂移检测、选择补救措施、判断哪些数据与模型信号重要；provenance.md 用于确认哪些是上游指导、哪些是 HVE Core 派生、上游何处未涉及。
使用方式：只读取与当前关注点匹配的参考。输入包括讨论中的管道、转换、校验或测试工作，各数据集层级（当消费工作流记录时），现有测试布局、包结构与数据访问边界，以及他处产生的数据分类（当涉及敏感性时）。成功标准要求层级语言区分三个上游质量层级与额外存储区域，校验放在 Bronze 到 Silver 边界并附带忠实副本理由与两种重放目的，测试指导需指明操作类别、技术及 mock 停止位置，校验与漂移保持各自定义与补救路径，每条主张可追溯到上游来源或标注为 HVE Core 指导。
适用场景：数据管道测试设计、数据校验放置评审、DS/MLOps 测试编写、漂移与可观测性信号判断。
限制：不决定什么数据敏感，只读取他处产生的分类；不拥有词汇、分类或周边工作流。指标命名、单位与基数应转交 telemetry-foundations，数据敏感性转交 privacy-standards。当请求依赖 playbook 未提供的指导（如漂移阈值或告警策略）时，应停止并说明缺口；被要求在 Bronze 落地前校验时，应停止并提供正确放置建议。实体语义、关系、数据集层级记录及可行性评估由调用工作流负责，当前无仓库产物拥有后两项。内容许可为 CC-BY-4.0，上游文档为 CC BY 4.0，代码样本的 MIT 许可未被复制。