用途：为管道与测试生成提供参考，使数据分层语义、校验放置、恢复不变量以及 DS/MLOps 测试方法保持一致并可追溯来源。
主要能力：包含五份参考文档，按当前关注点选择性阅读。data-tiers-and-pipeline-invariants.md 用于分层含义、校验放置、异常记录路由，以及重放、幂等、可测试性、源码控制和配置不变量；testing-data-science-and-mlops.md 用于数据加载、转换、模型加载或预测、数据校验、模型鲁棒性测试；validation-drift-and-observability.md 用于区分数据校验与漂移检测、选择补救措施、判断数据与模型信号；synthetic-data-operation-contract.md 用于合成数据预检权限、字段血缘、条件子组证据、结果关联与受保护的本地替换；provenance.md 用于确认上游指导、HVE Core 派生内容及上游未覆盖之处。
使用方式：仅阅读与当前关注点匹配的参考。校验应放在 Bronze 到 Silver 边界，并附带忠实副本理由与两种重放目的。测试指导需说明操作类别、技术及 mock 停止位置。合成数据生成在源访问或写入前，须通过 SYNTHETIC_DATA_OPERATION_V1 预检的确定性校验，并对照 synthetic-data-operation-v1.schema.json 验证记录。
适用场景：数据管道与测试的设计、评审和生成，涉及分层、校验、漂移、可观测性及合成数据操作契约。
限制：本技能只生成代码、断言和评审指导，不执行管道、转换引擎或遥测后端。不决定数据敏感性，只读取他处生成的分类。指标命名、单位、基数归 telemetry-foundations，数据敏感性归 privacy-standards。实体语义、数据集分层记录、可行性评估归调用工作流；若调用方未提供，应说明缺口而非自行决定。手册未提供漂移阈值或告警策略时应停止并说明缺口。被要求在 Bronze 落地前校验时，应提供正确放置建议。内容许可为 CC-BY-4.0，上游文档为 CC BY 4.0，代码样本的 MIT 许可未被复制。