用途：为探索性数据分析（EDA）笔记本和分析仪表盘提供编写约定，使结构、可视化选择和规模处理成为有意设计而非随意堆砌。该技能提供通用文件、笔记本、终端和浏览器工具所不具备的编辑判断。
主要能力：按交付物形态（笔记本、仪表盘或两者）选择章节顺序，仅纳入数据支持的条件下章节；依据分析目标选择可视化，并应用规模阈值而非默认绘制全量数据；在每个图表旁记录解读，说明图表回答的问题；校验交付物完整性，仪表盘按可调默认值应用响应性预算；要求除颜色外另用通道编码区分，分类与连续尺度使用色盲安全调色板；笔记本代码保持模块化，重复转换逻辑应提取而非跨单元格复制；仪表盘缓存区分可序列化数据与全局资源，跨页交互状态显式声明；记录不确定性、数据限制与开放问题。
使用方式：先确认分析问题、范围内数据集与交付物形态；读取已有的 profile 与 objectives 工件而非重新推导列语义；从匹配参考中选择章节顺序；按分析目标选择可视化；校验交付物。资源包括 eda-notebook-authoring.md（编写或审阅探索性笔记本时阅读）和 dashboard-authoring-and-validation.md（编写、审阅或校验分析仪表盘时阅读）。
适用场景：探索性数据分析笔记本、分析仪表盘的编写与审阅。
限制与边界：只描述判断，不叙述工具机制；引用 profile 与 objectives 工件而非复制其内容；持久化格式与数据集版本归 dataops；实体语义、关系与语义角色归 data-catalog；可访问性合规归 accessibility；AI 系统评估数据集设计归 evaluation-design；模型评估归 ml-experimentation。分析问题未说明时应停止并询问；数据不支持的规律应记录限制而非编造解释；列含义、粒度或关系不明确时转交 data-catalog。性能预算为默认值，项目声明优先。不得在交付物中嵌入环境相关绝对路径。该包为仓库原创内容，采用 CC BY 4.0 许可。