用途：这是 microsoft/github-copilot-modernization 下的一个技能，用于在现代化/重写请求进入拆解之前，评估用户提示词是否包含足够的场景上下文。资料指出，前端重写常因提示词缺少目标组件库、截图或合规要求而无声失败；该技能在拆解前捕捉这些缺口。
主要能力：依据前端、后端、通用三套 kit，对原始用户提示词与项目事实进行匹配；计算确定性的清晰度评分；一次性生成全部澄清问题并以单个 JSON 文件（clarification-questions.json）落盘，不做分组、不做多轮交互；外部工具把 JSON 渲染为 webview 或 markdown 供用户作答，每个选择类问题都附带 “Other” 自由文本选项；写出供 Foundation/Design/Plan 智能体使用的标准 clarification.md。
使用方式：技能读取协调器提供的 userInput、classification、project_facts 等输入。状态完全由磁盘驱动且可重入：若 clarification.md 已存在则返回 READY；若 clarification-answers.md 的 front-matter 为 submitted 则读取并进入后续步骤；若仅有问题 JSON 则返回 NEEDS_INPUT 提醒用户提交。首选通过 appmod-rearchitecture-clarify 与 appmod-rearchitecture-open-clarification 工具对交付问题集并打开作答界面；工具不可用时（如 CLI 运行）回退为自行写出问题 JSON。决策令牌包括 READY、NEEDS_INPUT、BLOCKED。
适用场景：前端或后端现代化重写前的需求澄清，尤其适合提示词信息不全的情况。
限制：若分类为 direct 或 fix_bug，则直接以最小 clarification.md 返回 READY，不做评分；答案只能从已提交的 clarification-answers.md 读取，不得从问题 JSON 中读取；该技能不提供网页版交互问答，渲染由外部工具负责；具体收费、价格、平台与效果资料未提供。