用途：分析JVM项目并生成知识图谱，供下游代理消费。支持Java、Kotlin、Scala、Groovy，基于tree-sitter AST解析。
前置检查：用find确认项目含*.java、.kt、.scala或*.groovy文件；无则跳过此技能，并将setup_artifacts中的knowledge_graph_dir设为null，下游回退为直接源码分析。用python3 --version或python --version确认Python，不可用则同样跳过。
安装与使用：首次运行约1分钟，执行pip3 install --user 'tree-sitter<0.21'，再运行python3 scripts/install_grammars.py。可选SVG图需brew install graphviz（macOS）。分析项目：python3 scripts/build_knowledge_graph.py /path/to/project output-dir。脚本会先清空output-dir全部文件，属破坏性输出，切勿指向共享目录（如{{BASE_PATH}}/或artifacts/），应使用专用子目录，例如{{BASE_PATH}}/artifacts/kg_output。完成后将knowledge-graph.json复制到{{BASE_PATH}}/供其他代理使用。
识别内容：构建系统Maven(pom.xml)、Gradle(build.gradle*)、Ant(build.xml)、Ivy(ivy.xml)；结构含模块、包、类、接口、枚举、注解；关系含继承、实现、模块依赖；架构分层模式controller/service/repository/model/config/util；配置application*.properties与application*.yaml/yml；解析settings.gradle以识别Gradle子项目。
输出：knowledge-graph.json（节点与边）、module-dependencies.{dot,svg}、module-{name}.{dot,svg}、project-{name}.{dot,svg}。参考文件：references/schema.md（节点/边类型、ID规则、字段、可视化颜色）、references/querying.md（jq与Python查询示例）、scripts中的分析器与语法安装器。限制：需Python 3与JVM源文件；破坏性清空输出目录；难度、耗时、平台细节暂未提供。