SuperAPI AI 工具集

ghqr-report

数据与分析

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更新于 10-16 00:31

技能介绍

用途:将 ghqr 扫描的 JSON 输出转化为结构化高管评估报告,供企业、组织或仓库的安全态势汇报与整改规划使用。

主要能力:生成面向非技术读者的执行摘要与态势记分卡;按已验证类别(如 security、branch_protection、access_control、copilot_*、actions、dependencies、permissions、deployment、maintenance、risk、features 等)逐项列出问题与建议;按严重级别(critical、high、medium、low、info)构建 30/60/90 天优先级修复路线图;并列出无法通过 GitHub API 自动验证、需人工检查的项目。

使用方式:若用户已提供扫描结果文件路径或 JSON,直接使用;否则调用 ghqr_scan 工具,按用户范围传入 enterprises、organizations 或 repositories,工具返回指向 JSON 输出的文件 URI,再读取该文件。随后按报告模板以 Markdown 输出,并在交付前校验完整性:执行摘要须反映真实问题数量,每个有发现项的类别单独成节,扫描中的每个问题都出现在报告中,30/60/90 计划中的每项都对应扫描问题或建议,且不在多个阶段重复。

适用场景:需要把 ghqr 扫描结果整理为管理层报告、最佳实践报告、态势报告或整改行动计划时。

限制:必须使用真实扫描数据,不得编造发现项;零发现项的类别应省略;严重级别与计划阶段的映射固定(critical/high 归 30 天,medium 归 60 天,low/info 归 90 天);工作量按 S/M/L 估算。部分安全领域无法自动验证,需人工检查。具体安装命令、收费与平台信息暂未提供。