用途：该技能用于从零生成完整的、可部署到 Azure 的生产级项目，适用于 RAG 聊天机器人、多智能体系统、API 后端、数据管道、Azure Functions、全栈 Web 应用、ML 训练与推理、事件驱动微服务等类型，最终可通过 azd up 部署。
主要能力：按固定工作流分步产出需求文档、项目目录结构、类型专属源码、Azure Bicep 基础设施、azure.yaml 与钩子脚本、Docker 配置、可观测性设置、README、架构图、Responsible AI 文档、CI/CD 工作流及安全迁移文档。
使用方式：先选择项目类型并回答通用问题（U1–U11）与类型专属问题，生成 docs/requirements.md；再生成项目结构与源码；随后生成 Bicep、azure.yaml、Docker 与 OpenTelemetry 配置；最后生成文档、SVG 架构图、CI/CD 与质量检查清单。若选择 Azure AI Foundry Agent Service，还会生成 agents/ 目录、dispatcher 与注册脚本。
适用场景：需要快速搭建符合 Azure 最佳实践、含基础设施即代码与部署流水线的项目骨架时。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或实际运行效果；部分步骤依赖 references/ 下的参考文件，缺失时无法展开；不保证生成代码可直接用于生产，需按 production-migration 文档补齐认证、存储、扩展与安全配置。