用途：flint-chart-author 用于编写 flint-chart 的输入规格（ChartAssemblyInput），即 chart_spec（图表类型、通道到字段映射、属性）与 semantic_types（字段到语义类型）。它只产出输入规格，不产出后端输出规格；数据绑定由宿主完成。
主要能力：支持大量图表类型，如散点、回归、条形、分组/堆叠条形、瀑布、甘特、子弹、直方图、箱线、热力、折线、面积、饼图、雷达、K线、KPI 卡片、地图等；Vega-Lite 覆盖最全，ECharts 与 Chart.js 支持子集。通道编码支持 field、type、aggregate、sortOrder、sortBy、scheme；x/y 可传数组实现宽转长多系列。语义类型涵盖时间、度量、比例、地理等族，驱动格式化、零基线、配色与刻度方向。
使用方式：仅需规格时返回 semantic_types 与 chart_spec，并说明宿主如何绑定数据。MCP 场景优先用 create_chart_view 交互渲染，静态图用 render_chart，校验用 validate_chart，编译后端 JSON 用 compile_chart，查询图表目录用 list_chart_types。MCP 服务可运行 npx -y flint-chart-mcp。JS/TS 项目先安装 flint-chart，再按后端安装对等依赖（vega vega-lite vega-embed、echarts 或 chart.js），然后调用 assembleVegaLite、assembleECharts、assembleChartjs。
限制：Flint 是图表编译器，不做数据整理；聚合、过滤、连接、透视、派生列等需先用数据工具处理。MCP 调用中数据需内联或引用本地 .json/.csv/.tsv 文件，远程 URL 抓取被禁用，硬化部署可用 --disable-file-reference 禁用本地文件引用。Vega-Lite 风格微调需先 compile_chart 再改，且不得回传 render_chart。Python 支持计划后续发布，暂未提供 PyPI 包。