用途：该技能接收 Copilot Studio 评估结果（CSV 文件、粘贴的通过/失败摘要或纯文字描述），输出结构化分诊报告，回答是否可发布、哪里出错、为何出错、先修什么。它是“plan → generate → run → interpret”工作流中的独立 Interpret 技能，对应 10 步手册第 6 步读基线、第 7 步诊断、第 9 步设计优化闭环。
主要能力：解析 CSV（question、expectedResponse、actualResponse、testMethodType_1、result_1、passingScore_1、explanation_1 等列，支持一行多测试方法），统计总体与分方法通过率；优先使用 manifest 元数据映射 set_type（capability 或 trust_safety）、类别、测试方法、门禁类型、目标通过率、回归类别与来源；按集合分别报告 capability 与 trust & safety；基于硬门禁/软目标给出 SHIP、ITERATE 或 BLOCK 结论；对失败用例先做 5 问评估验证，再归入 eval-setup problem 或 agent-quality problem 两类根因；维护失败模式日志；推荐活动图、结果对比、集合级评分等平台诊断工具，并可交叉参考用户点赞/点踩信号。
使用方式：以 /eval-result-interpreter <results> 调用，输入可为 CSV 路径、文字摘要或 manifest 元数据。若缺少 workbook/manifest，则回退到 CSV 文件名或问题文本推断，并标注门禁状态需负责人复核。
适用场景：首次查看结果、需要快速结论与优先行动、需要可交付的 .docx 分诊报告、失败数较少（<20）的评估运行。若需要交互式逐步诊断、大量失败（15+）的优先级排序或具体修复指导，应改用 eval-triage-and-improvement。
限制：无法从输入判断基础设施健康时需明确说明；100% 通过率被视为评估过易的警示信号；用户反应数据不能替代结构化评估。资料未提供具体收费、价格与平台支持信息。