用途：这是 Dataverse / Power Platform 工作的基础技能，任何 Dataverse 任务都应首先加载。它承载每项任务都需要的跨领域上下文：工作范围、工具能力参考、硬性规则和变更生命周期。它本身不做路由，智能体依据各专家技能自身的 WHEN / DO NOT USE WHEN 前置触发条件自动选择；用户用自然语言描述需求，智能体自动串联技能，从不要求用户说出技能名或命令。
覆盖范围：面向各类角色（构建者与智能体开发者、数据科学家、环境管理员、业务用户），由专家技能交付，包括 dv-connect（连接、认证、配置 MCP、验证环境）、dv-metadata（表、列、关系、表单、视图等架构）、dv-data（记录 CRUD、批量创建/更新/upsert、CSV 导入、示例数据）、dv-query（OData 查询、QueryBuilder、FetchXML、DataFrame）、dv-solution（解决方案 ALM）、erp-xpp（Finance and Operations X++）、dv-admin（环境管理）、dv-security（安全与访问）。模型驱动应用的站点地图与导航尚不是一等技能。范围外：画布应用、Power Automate 流、超出服务主体设置所需的 Azure 基础设施、Business Central 等其它 Dynamics 产品。
硬性规则：安全规则（初始化、认证、环境确认）不可协商。规则 0 要求先检查初始化状态：在写任何代码或创建文件前，主动搜索名称或描述含 dataverse 的可调用工具；找到 MCP 工具就直接使用，跳过初始化检查与全部设置，MCP 认证由宿主管理，不需要 .env 或 scripts/auth.py。未找到 MCP 工具时检查 CLI 配置：dataverse auth who；若显示带环境 URL 的活动配置，直接用 CLI 做数据操作。否则检查工作区初始化：ls .env scripts/auth.py 2>/dev/null；两者都存在则继续任务；任一缺失则运行 python <plugin-scripts>/auth.py --ping，打印 REACHABLE（退出码 0）则确认 URL 后继续，失败则运行 dv-connect。规则 1 要求脚本逻辑用 Python，禁止用 JavaScript/TypeScript/Node.js 编写自动化逻辑或自建 MSAL 设备代码流；始终用 pip install 与 Python SDK（PowerPlatform-Dataverse-Client），用 scripts/auth.py 获取令牌，把 Dataverse CLI（dataverse）和 pac 视为允许的一等 CLI。规则 2 强调按能力选择工具面而非固定顺序：优先托管面（MCP、Dataverse CLI 或 SDK）而非手写原始 OData；MCP 无法处理时（批量超过 25 条、大批量读取、表单/视图/N:N 关系/全局选项集/备用键等高级架构、多步工作流、分析，或 MCP 不可用）默认用 Python SDK；原始 Web API 是最后手段。字段大小写方面，$select/$filter 用小写逻辑名，$expand 与 @odata.bind 用区分大小写的导航属性名，须与 $metadata 一致，否则 400 错误。发布者前缀绝不硬编码（尤其 new），须查询现有发布者并询问用户，前缀永久有效。规则 3 要求使用文档化认证模式：dataverse auth create 写入共享 MSAL 令牌缓存，供 CLI、MCP 代理和 scripts/auth.py 使用；scripts/auth.py 负责 Python/SDK 认证；pac auth create 为 dv-solution、dv-admin、erp-xpp 认证 pac。遥测归属须保持确定性，每个请求携带封闭 schema 的 app=dataverse-skills/<ver>;skill=<skill>;agent=<agent> 上下文，不得修改、省略或自由改写。禁止读取或解析原始令牌缓存文件、自建 MSAL 设备代码流、硬编码令牌或凭据、发明新认证机制。规则 4 要求诚实面对缺口：技能是受支持且未弃用 API 的事实来源；遇到技能未覆盖的缺口应说明并建议变通，不得臆造未记录的方法、参数或端点。连通性不等于认证，登录令牌成功不代表组织数据面域可达；绝不上报未由真实调用返回的计数或结果，可用 python scripts/auth.py --check 验证，失败就说“不可达”。
工具能力：MCP 服务器适合数据 CRUD（每次批量最多 25 条）、表创建/更新/删除与列添加、架构与记录检查、元数据搜索、数据与文件内容搜索、文件上传下载；不支持表单、视图、全局选项集、N:N 关系、备用键、解决方案，其 SQL 读取不支持 DISTINCT、HAVING、子查询、OFFSET、UNION、CASE/IF、CAST/CONVERT、CTE 或日期函数。Python SDK 适合脚本化数据写入（尤其大批量）、upsert、批量操作、CSV 导入、文件列上传，以及批量读取、OData 查询、QueryBuilder、FetchXML 聚合与 N:N 连接、pandas DataFrame 导出。Dataverse CLI 适合无头数据面操作与 Web API 逃生舱。PAC CLI 适合解决方案导出/导入/打包/解包、ERP X++ SDK 安装与部署、环境管理、认证配置、用户角色分配等。Azure CLI 与 GitHub CLI 不处理 Dataverse 专属操作。原始 Web API 仅在无托管面可用时使用，且优先 dataverse api。
限制：MCP 不可用且用户明确要求 MCP 时，不得静默回退到 SDK 或 Web API，应告知未配置并加载 dv-connect，配置后需重启会话。MCP 不可用但用户只是问数据问题时，可用 CLI 或 SDK 回答，之后再提议配置 MCP。部分 CLI 在 ChatGPT 网页 / Codex 云端因无 .NET 运行时被阻止，应改用 SDK；X++ SDK 安装与编译需要 Windows。资料未提供收费、价格与效果信息。