Validity Classify（Govern）是微软 cat-agent-skills 中的一项技能，定位为合规判定环节（the explicit Govern step）。其核心用途是对扣款的有效性进行分类，并量化可争议金额，且必须展示计算过程。
用途 该技能用于判定扣款是否有效，输出三种结论：有效（valid）、部分有效（partial）或缺乏依据（unsupported），并展示应得金额（entitled）与索赔金额（claimed）之间的算术对比（对应 #2.1-#2.3）。提升（lift）分析仅在具备账户损益（P&L）基础时运行（对应 #3.1）。
使用时机 在每一个案例的 claim-match 之后使用；适用于任何核销（write-off）问题。
输入 matched.json 与 config/rgm-scoping.json；当提升分析在范围内时，还需扫描提取数据（scan extract）。
使用方式 运行脚本：scripts/deduction_classify.py --matched matched.json --scoping rgm-scoping.json --out governed.json。
输出 输出文件为 governed.json，即 {validity, promo_lift} 这一跳（hop）。
依据要求 每一条判定结论都必须引用已签署的条款和规则章节；每一笔可争议金额都必须展示其计算过程。
约束 引擎负责决策；模型不得调整应得金额，也不得将“部分有效”弱化为“有效”。不发布信用（credits）、不进行核销、不修改条款（属于插件边界）。
升级与不确定性 当置信度低于 0.75 时，需在争议发出前转交分析师复核（对应 #4）。
其他说明 判定结论与计算过程需逐字引用。“不值得追讨”是业务决策，应由人工在数字面前做出——引擎只负责量化，绝不进行核销（对应 #2.4）。如果范围设定跳过了提升分析，应说明这一点及其原因——被排除在范围之外是设计决策，而非失败（对应 #3.1）。