用途
Trend Compare 用于对不同市场与时期进行同类可比（like-for-like）的趋势比较，其核心是对同指标、同市场的数据对计算确定性的变化量（delta），对应资料中的 #2.1。它不负责检索或研究本身，而是在研究检索步骤之后执行趋势对比，因此资料建议在每次运行的 research-retrieve 之后使用。
主要能力
- 计算确定性的趋势变化量，每个 delta 均引用两项研究及其对应时期。
- 支持跨市场、跨时期的趋势对比，但仅限同类可比情形。
- 对跨定义比较进行标记，而不是混合；即当指标定义不一致时，输出被标记的比较结果，而非一个混合后的数字。
- 模型不会为强行比较而将指标进行转换。
- 输出包含 retrieved、trends、contradictions 三部分的 compared.json。
使用方式
输入为 question.json 与 config/research-index.json。运行以下命令生成结果文件：
scripts/trend_compare.py --question question.json --index research-index.json --out compared.json
输出 compared.json，即 {retrieved, trends, contradictions} 跳。引用变化量时需同时给出两项研究 id 与时期；当方法不同时应说明方法。
适用场景
- 回答“这一趋势如何变化”类问题。
- 比较不同市场的同类指标趋势。
- 在研究检索之后需要量化趋势差异并保持可追溯引用的分析流程。在各次运行中，research-retrieve 之后都应使用。
限制
- 仅支持同类可比（like-for-like）比较，模型不会将指标转换为强行可比。
- 指标定义不匹配时，结果是被标记的比较，而非混合后的单一数字。
- 每个 delta 必须引用两项研究，缺少对应输入时无法给出合规结果。
- 具体平台、收费、价格等信息暂未提供。