用途
root-cause-analyze 旨在以确定性方法确立根因：由 Pareto 对原因类别排序，再由 rca_tree 选择有证据支撑的 why 链，并应用系统性检验与操作员失误排除规则。该技能在每次 CAPA 运行中位于 ncr-intake 之后使用。
主要能力
- 针对投诉窗口运行 Pareto 分析，对原因类别进行排名。
- 结合原因关联库选择有证据支撑的 why 链。
- 应用系统性检验，并执行操作员失误排除规则。
- 明确标记引擎对“操作员失误”（capa-rules.md #3.4）的拒绝结果，提示反复出现的缺陷不能仅靠再培训关闭。
使用方式
输入包括 capa-intake.json、complaints.csv 以及参考的原因关联库（references/cause-links.json）。步骤：
- 按契约进行校验。
- 运行
scripts/pareto.py --capa capa-intake.json --complaints complaints.csv --out pareto.json。 - 在该技能文件夹中运行
python3 scripts/rca_tree.py --pareto pareto.json --links references/cause-links.json --out rca.json，并对 Pareto 输入与生成输出使用工作区路径。 - 逐字引用 why 链；如引擎拒绝了“操作员失误”，需明确说明。
输出为 rca.json，包含 {root_cause} 节点、pareto[]、why_chain 和 systemic 标记。
适用场景
适用于 CAPA 流程中在 ncr-intake 之后需要结构化、可追溯的根因分析的场景，尤其是需要对投诉原因分类排序并建立证据链的质量分析工作。
限制
方法完全由引擎执行；模型不得编造或重排 why 链，也不得用事件叙述中的原因标签取代 Pareto 结论。每条 why 必须在记录集中有证据（见 rca-methods.md），why 链需引用原因关联库与投诉窗口。引擎升级项（#3.4 拒绝、#2.2 深度、#7 置信度）需逐字传递。