用途：为任期较长（建议 3 年以上）的高级管理者构建结构化知识档案，通过挖掘其 Microsoft 365 信号（邮件、Teams 聊天、会议、OneDrive/SharePoint 贡献）提炼决策、理由、人脉与口传知识，产出继任者或 AI 助手可据以理解的多阶段文档。核心原则是「决策考古」优先于项目罗列：继任者可读项目追踪表，却无法复原丢失的决策理由。
主要能力：按阶段推进——阶段 1 发现（项目与倡议清单）、阶段 2 深入提取（逐项目决策考古、问题-方案映射、关系与背景、经验教训、产出物）、阶段 3 跨领域主题（领导原则、组织导航、领域知识、历史背景）、阶段 4 缺口问卷、阶段 5 最终组装。具备幂等摄入（按 source_id/item_id 或日期为键，重跑合并而非重复），可续跑：每次调用读取 manifest.md 并从上一次停止处继续，计划约一周、跨多次会话完成。
使用方式：首次运行执行引导，确认档案位置（默认 $env:USERPROFILE\Documents\institutional-knowledge 或 ~/Documents/institutional-knowledge）、姓名/职位/任期、受众、明确排除项、可用会话数、是否为代理人；收集身份与关系（m365_get_my_profile、m365_get_my_manager、m365_get_my_direct_reports、m365_get_relevant_people），发现来源并写入 manifest.md，搭建目录结构，并在 AGENTS.md 前 200 字符内写入标记 institutional-knowledge-schema-v1 以支持续跑。
适用场景：长任期高级管理者离任前的知识交接。限制：档案基于私有信号，存放于用户机器、位于其 M365 信任边界内；HR/薪酬/绩效/健康内容自动排除；分享范围由领导者自行决定；部分 Teams 调用可能因 team_auth_required 失败并标记为阻塞；档案路径、可用会话、具体受众等细节需用户确认，资料未提供更多平台或收费信息。