用途 Gap Score 用于按渠道计算每个 SKU 的完整度，并给出缺口报告，逐项列出各 SKU 缺少哪些字段。其完整度计算由确定性的 completeness_score 引擎完成。
使用时机 在每个批次的属性归一化（attribute-normalize）之后运行。
输入 normalized.json，以及 config/taxonomy-map.json（其中包含 required_by_channel）。
使用方式 运行以下命令： scripts/completeness_score.py --normalized normalized.json --taxonomy taxonomy-map.json --out scored.json
输出 scored.json，对应 {completeness} 跳。
表达要求 百分比和缺失字段清单需逐字引用；例如，一个 SKU 完整度为 80% 且明确列出缺失字段，比只给出一个看似平稳的平均值更有用。
依据要求 相关要求需引用渠道配置。
限制 仅对必填字段做算术计算；模型不得用可选字段抬高完整度。
升级与不确定性 当批次平均值低于客户设定下限时，在起草前升级给 steward。