用途 exception-raise 用于在准备度检查（readiness-check）发现任何缺失或冲突之后，对异常清单进行确定性排序并上报。其核心目标不是统计异常数量，而是衡量影响：按“每周促销收入（有风险的部分）× 上市临近度”给异常排序。
主要能力
- 确定性排名：通过 exception_rank 引擎生成排序，依据为每周促销收入与上市临近度的组合（资料标注 #5.1），强调影响而非数量。
- 临近度加权：距上市 3 天以内的最优先异常带有 2 倍临近因子，并升级至区域经理。
- 可比解释：排序结果需逐字引用；例如高销量 SKU 上缺少一个小型标识套件，应排在五个慢动销品缺口之前，并用数字说明。
使用方式 输入为 checked.json 与 velocity 提取（每个 SKU 的每周销量与促销价）。执行命令： 运行 scripts/exception_rank.py --checked checked.json --velocity velocity.json --out ranked.json 输出 ranked.json，即 {exceptions} 跳。
适用场景
- 用户询问“我们先修哪个”时给出排序建议。
- 准备度检查后发现缺失或冲突项，需要形成可上报的异常清单。
- 临近上市、需要向区域经理升级高优先级异常时。
限制与要求
- 每条异常必须引用其 pack 行与 velocity 提取作为依据。
- 排名只能由引擎产生；不得因某个缺口“看起来很小”而重新排序。
- 资料未说明支持的商品范围、数据格式细节或与其他技能的集成方式，暂未提供。