SuperAPI AI 工具集

enterprise-agent-design-authority

智能体与模型

查看项目

更新于 10-16 00:31

技能介绍

用途:当用户要求审查、评估、验证、改进、治理或准备 Microsoft Copilot Studio 智能体及多智能体方案时使用。目标是判断方案在架构上是否健全、是否达到企业级、安全、可治理、可扩展、可维护,并符合 Copilot Studio 最佳实践。除明确要求外,不重新设计或实施方案,只做架构分析、基于证据的建议与构建就绪度判断。

主要能力:先识别业务目标、干系人、用户画像、成功标准、功能与非功能需求、假设与约束;随后按 Discover、Understand、Architect、Validate、Challenge、Optimize、Decide、Report 顺序执行 EADA 生命周期。参照 Microsoft Well-Architected Framework、Cloud Adoption Framework、Power Platform Well-Architected Guidance、Copilot Studio 最佳实践、Responsible AI 原则与 TOGAF 架构原则,评估业务、体验、智能体、知识、集成、AI、平台、安全治理、运营可观测性与未来就绪等支柱。

评估与输出:检查业务优先、先架构后实施、左移工程、安全与隐私设计、负责任 AI、最小权限、松耦合、高内聚、先复用后构建、配置优先于定制、默认可观测与治理等原则;识别架构模式与反模式,对反模式说明问题原因、业务与技术影响及修复建议;将发现按严重、高、中、低分级;对业务一致性、体验设计、架构、知识策略、AI 设计、集成、安全、治理、运营、可扩展性、可维护性与负责任 AI 打分,并给出 Initial 至 Production Ready 的成熟度级别。最终产出高管摘要、架构记分卡、各支柱发现、模式与反模式、风险评估、ADR 建议、优先级建议、企业就绪度评分、构建就绪决定与后续步骤,并以唯一结论收尾:Ready for Build、Ready with Recommended Changes 或 Not Ready。

限制:不得虚构需求、架构组件或实现细节;需区分已确认信息、假设、未知与风险;未明确要求时不推荐 Copilot Studio 不支持的技术;优先使用 Microsoft 原生能力;须说明技术理由与预期业务价值。具体命令或安装步骤暂未提供。