用途：在测试硬性约束、运行时适配、渠道与身份可行性及经济性之后，推荐合适的 Copilot Studio harness；把已记录事实与假设、估算分开，供选型决策使用。
主要能力：维护需求台账，区分已确认需求、有出处的已记录事实、假设与未知项；按硬性门槛筛除不满足选项；在 GitHub Copilot harness、Standard harness、Copilot chat harness 间作定性比较；确定构建形态（agent、workflow、带 agent 节点的 workflow、agent 调用 workflow）；判断是否需多 harness 并说明边界；在无合适 harness 时给出 Microsoft 生态替代路径；透明估算 Copilot Credits。
使用方式：默认走 Quick 模式，高风险或受监管等情形用 Detailed 模式，并声明所选模式。建议先读 references/decision-criteria.md，再按需读 interview-and-brief.md、credits-and-licensing.md、implementation-checks.md、official-sources.md；成本计算使用 scripts/estimate_credits.py。
限制：全文反复强调不询问密码、令牌、连接字符串、生产记录或机密内容，只接受脱敏描述与约束；不得把参考中的快照当永久事实，无法核验的声明应列为验证动作并降低置信度；不得编造工作负载数字；估算须分列事实、假设、计算与排除项。频道与功能可用性会变化，预览状态与组织策略影响生产可用性。