用途：当用户要求对 CSV、表格或 DataFrame 中的数据进行可视化、绘图或制图（柱状图、折线图、散点图、直方图、饼图）时使用本技能。它通过内置的 scripts/charts.py 工具包生成图表。
主要能力：每个函数接收 DataFrame 或文件路径，以及要绘制的列，保存 PNG 并返回路径。工具包处理主题、图形尺寸、标签旋转、NaN 丢弃、图例位置和保存。提供六个图表函数：bar(data, x, y)（每类一个值，horizontal=True 为条形图）；grouped_bar(data, x, y, group)（按组拆分，stacked=True 堆叠）；line(data, x, y, group=None)（有序轴上的值，每组一条线）；scatter(data, x, y, group=None, size=None)（两个数值列）；histogram(data, y, bins=20, group=None)（单列分布）；pie(data, x, y, donut=False)（各类别占比）。
使用方式：数据源可为 pandas DataFrame，或 .csv / .tsv / .json 文件路径。可导入调用，如：from charts import bar, line, pie；bar("sales.csv", x="region", y="revenue", title="Revenue by region", out="revenue.png")。也可用 CLI：python scripts/charts.py grouped_bar sales.csv --x region --y revenue --group quarter --stacked --out by_quarter.png。
通用可选参数：title、xlabel、ylabel（省略时由列名推导）、out（默认 "chart.png"，传 None 跳过保存）、dpi（默认 150）、figsize、palette。函数返回保存的图像路径。
配套文件：scripts/charts.py（工具包：load_data、apply_theme、save_fig 及六个图表函数和 CLI，依赖 matplotlib 和 pandas，无头运行）；references/cheatsheet.md（图表选择表、完整签名和可直接复制的 CLI 示例）；assets/sample_sales.csv（演示数据集）。
默认行为：使用色盲友好调色板和共享主题；图形尺寸、x 轴标签旋转和图例位置随数据自适应；绘制前列中缺失值的行会被丢弃；默认以 150 DPI 保存 PNG（可通过 out 和 dpi 覆盖）。
限制：依赖 matplotlib 和 pandas；输出为 PNG；具体安装步骤、收费或平台信息暂未提供。