用途：在本地容器中运行的 Azure SQL Database 引擎上构建向量检索、RAG、嵌入与语义搜索，使用原生 VECTOR(n) 类型与 VECTOR_DISTANCE，不依赖独立向量库。
主要能力：存储嵌入并做余弦距离 top-k 相似检索；支持精确全表扫描检索，也支持 CREATE VECTOR INDEX（DiskANN 近似最近邻）索引加速；支持 INSERT/UPDATE/DELETE 在索引存在时正常工作。
必要用法：先确认身份，SELECT SERVERPROPERTY('EngineEdition') 应为 5、Edition 为 'SQL Azure'；镜像为 sqldbpreview-dpgaeqhmgphzd4bk.azurecr.io/azure-sql/db-dev:latest（需先 docker login；非 x64 主机加 --platform linux/amd64）。连接前须在 master 上 CREATE DATABASE appdb，之后一律在连接串中指定 Database=appdb 或 sqlcmd 用 -d appdb，避免 USE（会报 Msg 40508）。建表时维度为字面量，如 VECTOR(768)；插入与查询时 CAST(CAST(? AS NVARCHAR(MAX)) AS VECTOR(n)) 中的 n 必须为字面量，绑定参数会报错。嵌入可用本地 Ollama 端点（如 nomic-embed-text，768 维），这是唯一的网络调用。检索按 VECTOR_DISTANCE('cosine', a, b) 升序取 TOP(k)。
限制：维度上限为 1998，VECTOR(3072) 被拒（Msg 2717），且维度无法后续加宽；向量索引创建需至少 100 行非空向量，含 NULL 行不计入；建向量索引前须 SET QUOTED_IDENTIFIER ON，否则报 Msg 1934；索引存在时 TRUNCATE TABLE 被拒（Msg 42232）；无 DROP VECTOR INDEX 语句，用 DROP INDEX；容器上向量索引与安全策略不能共存于同一表（Msg 37579 / Msg 42244），云上可共存，属本地与云的能力差异；文档未列出该限制，结论来自实测。索引建好后 vector_search 不再接受显式 TOP_N（Msg 42274）。
适用场景：本地开发与验证向量 schema、嵌入写入与 top-k 检索、RAG 检索层；不适用于 SQL Server 镜像（mcr.microsoft.com/mssql/server 为错误镜像）。
其它：容器不会自动执行 /docker-entrypoint-initdb.d/*.sql，需在 provision 后手动运行 sqlcmd -d appdb -i seed.sql。具体版本、镜像标签与注册表在 Private Preview 期间可能变动；官方完整文档与更多细节暂未提供。