用途：把已有的非 M365 智能体包装为 Microsoft Agent 365 AI Teammate，加入托管、路由与通知层，原有 LLM 代码（模型、提示词、工具、业务逻辑）保留并整合进新结构，不删除内容。触发语包括“make this agent an ai teammate”“publish this agent to teams”“add teams support to this agent”等。
主要能力：支持 Node.js（LangChain、OpenAI Agents SDK、Claude SDK、Semantic Kernel、Google ADK）、.NET（AgentFramework、Semantic Kernel）、Python（AgentFramework、LangChain、OpenAI、Claude、Semantic Kernel、Google ADK）。流程包含工作区识别与检测缓存、新智能体脚手架、可观测性接线检查（区分完整与部分接线）等阶段。
使用方式：前置条件是先运行 a365-setup，它会注册智能体并写入本技能读取的检测缓存 .a365-workspace-detection.local.json。空工作区可从官方 Agent365-Samples 克隆示例，克隆前需检查 git、GitHub CLI（gh --version、gh auth status）及语言工具链（.NET 8+、Node.js 18+、Python 3.11+），克隆命令为 git clone --depth 1 https://github.com/microsoft/Agent365-Samples.git _tmp_a365samples，随后安装依赖（npm install、dotnet restore 或 uv sync）。
限制：检测缓存缺失或超过 60 分钟需重跑 a365-setup；未提供缓存时不得继续后续阶段。Python Semantic Kernel 示例暂未发布。其余细节资料未提供。