用途：Video Processor 是一个视频处理技能，通过统一 CLI 脚本完成音频提取、视频格式转换和语音转录，底层依赖 FFmpeg 与 OpenAI Whisper。
主要能力：
- 提取音频：从视频中导出音轨，支持 wav、mp3、aac、flac 格式。
- 转换为 MP4：可指定视频编解码器（默认 libx264，可选 libx265、h264）和编码预设（ultrafast、fast、medium、slow、veryslow）。
- 转换为 WebM：面向网页播放优化，默认编解码器 libvpx-vp9，可选 libvpx。
- Whisper 转录：将音频或视频转为文本，支持 txt、srt、vtt、json 输出；模型可选 tiny、base、small、medium、large，默认 base；可指定语言（如 en、es、fr、de、zh），默认自动检测。视频输入时会先自动提取音频为临时 WAV，转录后清理临时文件。
使用方式：需先安装 FFmpeg（macOS 用 brew install ffmpeg，Ubuntu/Debian 用 apt-get install ffmpeg）和 Whisper（pip install -U openai-whisper）。脚本通过 uv run 调用，例如： uv run .claude/skills/video-processor/scripts/video_processor.py extract-audio input.mp4 output.wav uv run .claude/skills/video-processor/scripts/video_processor.py to-mp4 input.avi output.mp4 uv run .claude/skills/video-processor/scripts/video_processor.py to-webm input.mp4 output.webm uv run .claude/skills/video-processor/scripts/video_processor.py transcribe input.mp4 transcript.txt --model base --format srt
适用场景：旧格式视频转 MP4、为网站生成 WebM 与字幕、讲座或访谈转录、批量处理培训视频等。
限制：FFmpeg 本身不转录，需配合 Whisper；Whisper 对 WAV/MP3 效果较好，16kHz 采样率较优；大模型更准但更慢、占用内存更高（large 约 10GB）；VP9 转换较慢但文件更小；长视频建议先提取音频再分段转录。脚本会校验输入文件、检查依赖并处理临时文件清理。具体收费、平台支持等信息暂未提供。