用途：SPARC（Specification、Pseudocode、Architecture、Refinement、Completion）是一套系统化开发方法论，结合 Claude Flow 的多智能体编排能力，用于从需求研究到部署监控的完整软件开发生命周期。
主要能力：提供 17 种专用模式，包括编排类（orchestrator、swarm-coordinator、workflow-manager、batch-executor）、开发类（coder、architect、tdd、reviewer）、分析研究类（researcher、analyzer、optimizer）以及支持类（designer、innovator、documenter、debugger、tester、memory-manager）。强调测试先行、并行执行、跨智能体记忆共享与质量优先。
使用方式：首选 MCP 工具调用，如 mcp__claude-flow__sparc_mode { mode: "<mode-name>", task_description: "<task>", options: {...} }；也可用 NPX CLI，如 npx claude-flow sparc run <mode> "task description"、npx claude-flow sparc modes、npx claude-flow sparc tdd "feature description"；本地安装时可用 ./claude-flow sparc run <mode> "task"。支持层级、网状、顺序流水线、并行与自适应等编排模式。
适用场景：需要结构化阶段推进、TDD 工作流、多智能体协作、代码评审与性能优化的软件开发项目。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果保证；部分能力描述为方法论与模式说明，实际可用性取决于 Claude Flow 环境与配置。