用途：SimPy 是基于标准 Python 的进程式离散事件仿真框架，用于建模实体（顾客、车辆、数据包等）随时间相互交互并竞争共享资源（服务器、机器、带宽等）的系统。
主要能力：用 Python 生成器函数定义进程；管理共享资源（Resource、PriorityResource、PreemptiveResource、Container、Store、FilterStore、PriorityStore）；事件驱动调度与同步（timeout、request、自定义事件、AllOf/AnyOf）；支持与墙钟时间同步的实时仿真（simpy.rt.RealtimeEnvironment）；提供监控与数据收集手段。
使用方式：创建 simpy.Environment()，用 env.process() 启动生成器进程，用 yield env.timeout() 等待时间、with resource.request() as req 申请资源，最后 env.run(until=...) 运行。示例：import simpy; env = simpy.Environment(); server = simpy.Resource(env, capacity=1)。
适用场景：离散事件系统建模、资源争用、队列分析、流程优化、网络仿真、容量规划、系统验证；制造、医疗、电信、交通、服务运营、计算机系统等。
限制：不适合固定时间步长的连续仿真（可考虑 SciPy ODE 求解器）、无资源共享的独立进程、纯数学优化（可考虑 SciPy optimize）。常见陷阱包括忘记 yield、事件只能触发一次、资源泄漏、阻塞调用、时间单位不一致与死锁。
资料中提及的脚本与参考文档（如 scripts/resource_monitor.py、references/resources.md 等）属于该技能包内容，具体安装与获取方式暂未提供。