Serena 是一个编码智能体工具包，通过语言服务器协议（LSP）把文本型 LLM 变成具备符号感知能力的代码智能体。与基于文本的 ripgrep 或基于语法的 ast-grep 不同，它在符号层面理解代码语义。
主要能力：符号发现（按名称查找类、函数、变量、类型）、引用追踪（找出符号被引用或使用的所有位置）、精确编辑（在指定符号位置插入代码）。核心操作包括 find_symbol、find_referencing_symbols、insert_after_symbol、insert_before_symbol、rename_symbol、replace_symbol_body 等，另有 onboarding、activate_project、write_memory、read_memory 等 25 个以上 LSP 工具。
使用方式有两种：一是直接调用编排器配置的 MCP 工具；二是通过 CLI，命令为 execute_command("uvx --from git+https://github.com/oraios/serena serena <command>")，例如 serena find_symbol --name 'UserService' --type class、serena find_referencing_symbols --name 'authenticate'。
适用场景：代码导航与依赖理解、重构前的引用影响分析、向类中插入方法或字段、死代码检测、API 使用模式梳理。建议先查找符号定义再追踪引用，用 --type 缩小范围，插入前先验证目标存在，插入后用 git diff 复核。
语言支持：Python、JavaScript/TypeScript、Rust、Go、Java、C/C++ 为一级；C#、Ruby、PHP、Kotlin、Swift、Scala 为二级；Haskell、Elixir、Clojure 等为实验性。
限制：不适合搜索文本、注释或字符串（应使用 ripgrep）；生成代码可能未被 LSP 索引；超大代码库索引较慢；无类型标注的动态语言语义精度下降；同名符号、宏生成代码、循环依赖、依赖不完整等边界情况可能影响准确性。收费、价格与具体平台信息暂未提供。