用途：Sequential Thinking 用于把复杂问题拆解为有序的思考步骤，通过迭代推理、修订和分支来推进分析，适合需要多步相互关联推理、初始范围或方法不确定、需要从复杂信息中筛选核心问题、可能需要回溯或修正先前结论、以及想探索替代方案路径的场景。不适用于简单查询、直接事实或单步任务。
主要能力：迭代推理，将复杂问题分解为顺序思考步骤；动态范围，随理解深入调整总思考步数；修订跟踪，重新考虑并修改先前结论；分支探索，从任意点探索替代推理路径；上下文保持，在分析过程中跟踪推理链。
使用方式：调用 MCP 工具 mcp__reasoning__sequentialthinking。必填参数包括 thought（字符串，当前推理步骤）、nextThoughtNeeded（布尔值，是否需要更多推理）、thoughtNumber（整数，当前步骤编号，从 1 开始）、totalThoughts（整数，估计所需总步数）。可选参数包括 isRevision（布尔值，表示修订先前思考）、revisesThought（整数，被重新考虑的思考编号）、branchFromThought（整数，分支起始的思考编号）、branchId（字符串，推理分支标识）。工作流：从初始思考开始（thoughtNumber: 1）；每一步在 thought 中表达当前推理，通过 totalThoughts 估计剩余工作并动态调整，设置 nextThoughtNeeded: true 继续；到达结论时设置 nextThoughtNeeded: false。
限制与提示：资料未提供收费、平台、效果等更多信息。建议开始时粗略估计 totalThoughts 并逐步细化；当假设被证明不正确时使用修订；当多种方法看似可行时使用分支；在思考中明确表达不确定性；可自由调整范围，准确性不如进展可见性重要。