用途：把科研数据转化为清晰、准确、可直接投稿的图表，适用于 Nature、Science、Cell、PLOS 等期刊的配图准备，也用于改进已有图表以符合发表标准。
主要能力：提供期刊风格预设（如 assets/nature.mplstyle 与 style_presets.py 的 apply_publication_style、configure_for_journal），支持多面板 GridSpec 布局与 A/B/C 面板标注；强调误差棒（SD/SEM/CI）、样本量与显著性标记等统计规范；推荐 Okabe-Ito 色盲友好调色板与 viridis、plasma、cividis 等感知均匀色图，避免 jet/rainbow 与红绿发散图；通过 figure_export.py 的 save_publication_figure、save_for_journal 按期刊要求导出 PDF/EPS/SVG 或 TIFF/PNG，并可用 check_figure_size 校验尺寸。
使用方式：先应用出版样式，再按目标期刊设置图幅（如 Nature 单栏 89 mm、双栏 183 mm），绘图后去除多余边框、标注单位并导出。seaborn 可用于箱线图、小提琴图、相关热图与带置信区间的折线图，也可用 relplot 等 figure-level 函数自动分面。
限制：资料未提供安装方式、收费与价格信息；具体期刊要求需查阅其 references 目录下的指南文件，实际排版与字体可用性取决于本地环境。