用途：PyOpenMS 提供 OpenMS 库的 Python 接口，面向计算质谱数据分析，适用于 LC-MS/MS 蛋白质组学和代谢组学工作流，包括质谱文件格式处理、谱图数据处理、特征检测、肽段/蛋白鉴定与定量分析。
主要能力：文件 I/O 支持 mzML、mzXML、TraML、mzTab、FASTA、pepXML、protXML、mzIdentML、featureXML、consensusXML、idXML 等格式；信号处理提供平滑、过滤、质心化和归一化等算法；特征检测可在谱图与样本间检测并关联特征；鉴定可集成 Comet、Mascot、MSGFPlus、XTandem、OMSSA、Myrimatch 等搜索引擎并处理结果，支持 FDR 过滤；代谢组学支持非靶向预处理与分析流程。核心数据结构包括 MSExperiment、MSSpectrum、MSChromatogram、Feature、FeatureMap、PeptideIdentification、ProteinIdentification。
使用方式：安装命令为 uv pip install pyopenms，可用 import pyopenms 并打印 version 验证。读取 mzML 可用 MSExperiment 配合 MzMLFile().load；谱图可通过 get_peaks() 获取 m/z 与强度；算法通常通过 getParameters/setParameters 管理参数；FeatureMap 可通过 get_df() 导出为 pandas DataFrame。可与 Pandas、NumPy、Scikit-learn、Matplotlib/Seaborn 及通过 rpy2 与 R 集成。
适用场景：蛋白质组学与代谢组学的质谱数据处理、特征检测、鉴定与定量分析。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围、性能指标或具体使用步骤的完整说明；部分内容以 references 文件形式给出，未在资料中展开。