用途：prompt-improver 用于将模糊、含糊的提示词转化为可执行、定义明确的任务。它通常在 UserPromptSubmit 钩子判定提示词不清晰（缺少具体信息、上下文或明确目标）后自动调用；也可在手动丰富模糊提示词、构建或测试提示词评估系统、或即使有对话历史仍缺上下文时使用。前提是提示词已被判定为模糊，评估阶段由钩子完成。
主要能力与工作流：采用四阶段。第一阶段调研：先检查对话历史避免重复探索，再按需查看代码库（Task/Explore 了解架构与项目结构，Grep/Glob 查找特定模式与相关文件，git log 查看近期变更，搜索错误、失败测试、TODO/FIXME 注释），并读取本地文档、WebFetch 在线文档、WebSearch 最佳实践与常见做法，将发现记录下来作为提问依据。规则强调不得跳过调研，提问须基于实际发现而非假设。第二阶段生成针对性问题：基于调研提出 1-6 个澄清问题，选项须有依据、具体、2-4 个且聚焦单一决策点，并说明取舍。简单歧义用 1-2 个问题，中等复杂度 3-4 个，复杂场景 5-6 个。第三阶段获取澄清：用 AskUserQuestion 工具呈现问题，字段含 question、header（不超过12字符）、multiSelect（true/false）、options（label 与 description）。第四阶段带上下文执行：结合原提示词意图、用户澄清答案、调研发现与对话历史执行。
适用场景与限制：适合代码库内含糊的修复、重构、验证类请求，例如把“fix the bug”经调研定位到登录认证失败后执行修复。明确提示词不会被调用。核心原则包括假设模糊、调研优先、问题有据、保持聚焦、系统化流程。更深入的调研策略、问题模式与完整示例见 references/research-strategies.md、references/question-patterns.md、references/examples.md，仅在需要时加载。具体安装方式与收费信息暂未提供。