用途：Plotly 是 Python 图表库，用于创建交互式、出版级可视化，适合科学计算、统计分析与数据展示。
安装：uv pip install plotly；导出静态图片需另装 kaleido（uv pip install kaleido）。
两种 API：Plotly Express（px）为高层接口，适合配合 pandas DataFrame 快速生成常见图表，代码量小并自动处理颜色与图例；Graph Objects（go）为底层接口，适合 Plotly Express 不支持的图表（如 3D mesh、isosurface）、复杂多轨迹图与精细控制。px 返回的仍是 Figure 对象，可继续调用 go 方法叠加。
主要能力：支持 40 多种图表，含基础图（散点、折线、柱状、饼图）、统计图（直方图、箱线、小提琴、误差条）、科学图（热力图、等高线、三元图）、金融图（K 线、OHLC、瀑布、漏斗）、地图（散点地图、等值线图）、3D 图（scatter3d、曲面、mesh、volume）及桑基图、旭日图、仪表盘等。支持子图（make_subplots）、模板（plotly_white、plotly_dark、ggplot2、seaborn、simple_white）、颜色、字体、坐标轴、图例与注释等样式控制。
交互与导出：内置悬停提示、缩放平移、图例切换、框选/套索、时间序列 rangeslider、按钮与下拉菜单、动画。可导出独立 HTML（write_html，可用 include_plotlyjs='cdn' 减小体积）及 PNG/PDF/SVG 静态图（write_image）。
适用场景：科学数据可视化（散点带趋势线、相关矩阵热力图、3D 曲面）、统计分析（分布对比、箱线、小提琴图）、时间序列与金融图表、多图仪表板，以及结合 Dash 构建交互式 Web 应用。
限制：静态图片导出依赖 kaleido；Dash 属于独立框架，需另行安装；其余收费、价格与平台等信息资料暂未提供。