用途：NeuroKit2 是处理与分析生理信号（生物信号）的 Python 工具包，面向心血管、神经、自主神经、呼吸和肌肉信号的科研与临床场景。
主要能力：支持 ECG/PPG 处理与 HRV 分析（时域、频域、非线性域）；EEG 频带功率、微状态与源定位；EDA/GSR 分解与 SCR 检测；呼吸率与呼吸变异性；EMG 激活检测；EOG 眨眼分析；通用滤波、分解、峰值检测、功率谱；熵、分形维数等复杂度指标；事件相关分段与多信号整合（bio_process/bio_analyze）。
使用方式：安装命令为 uv pip install neurokit2，开发版为 uv pip install https://github.com/neuropsychology/NeuroKit/zipball/dev。典型流程为导入 neurokit2 as nk，调用 nk.ecg_process、nk.hrv、nk.eda_process、nk.bio_process 等函数，多数 *_analyze() 会按数据时长自动选择事件相关（<10 秒）或区间相关（≥10 秒）模式。
适用场景：心理生理学实验、临床监测、人机交互研究及多模态生理数据分析。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果保证等信息，暂未提供。