用途：本技能提供 Moon Dev 实验性 AI 交易系统的专家知识，用于理解、运行、修改或创建其交易智能体，配置交易系统、交易所与 LLM 提供商，调试交易操作与智能体交互，以及使用 RBI 智能体进行回测。
主要能力：系统编排 48+ 专用 AI 智能体，覆盖交易（trading_agent、strategy_agent、risk_agent、copybot_agent）、市场分析（sentiment、whale、funding、liquidation、chartanalysis）、内容（chat、clips、tweet、video、phone）、研究（rbi_agent 可从视频/PDF 生成回测代码、research、websearch）及专用智能体（sniper、solana、tx、million、polymarket、compliance、swarm）。支持 Hyperliquid、Solana（BirdEye）、Asterdex、Extended Exchange 多交易所，并通过 ModelFactory 统一接入 Claude、GPT-4、DeepSeek、Groq、Gemini、Ollama。
使用方式：仓库使用 Python 3.10.9，可用 conda（示例环境名 tflow）或 pip/venv。运行主编排器：python src/main.py；运行单个智能体：python src/agents/trading_agent.py。切换交易所可设置 EXCHANGE = "hyperliquid" 并导入对应模块 nice_funcs_hl、nice_funcs_extended 等。切换模型可编辑 src/config.py 的 AI_MODEL，或按智能体调用 ModelFactory.create_model('deepseek')。回测运行 python src/agents/rbi_agent.py，输入 YouTube URL、PDF 或交易想法。
适用场景：学习与实验 AI 交易智能体架构、开发新策略与智能体、配置交易所与 LLM、执行回测与市场数据分析。
限制：这是实验性、教育性开源项目，不保证盈利，无官方代币；需自行配置 .env 中的 API 密钥且不得暴露；开发规则要求文件不超过 800 行、使用真实数据、不移动文件、安装包后执行 pip freeze > requirements.txt。具体收费、价格与效果资料暂未提供。