用途：Medchem 是 Python 分子过滤与优先级排序库，用于药物发现中对化合物库做批量分诊和优先级排序，提供大量成药性规则、结构警示和复杂度指标。规则应作为结合领域知识的参考，而非绝对标准。
主要能力：medchem.rules 提供 Five 规则（Lipinski）、Oprea、CNS、类先导（软/严格）、three、Reos、drug、Veber、黄金三角及 PAINS 过滤器，支持单规则与 RuleFilters 多规则组合；medchem.structural 提供 Common Alerts、NIBR、Lilly Demerits（275 条规则，超过 100 分判为不通过）；medchem.functional 提供便捷高层函数；medchem.groups 可检测 hinge binders、phosphate binders、Michael acceptors、反应性基团及自定义 SMARTS；medchem.catalogs 提供官能团、保护基、常用试剂、标准片段等命名目录；medchem.complexity 计算 Bertz、Whitlock、Barone 复杂度并支持阈值过滤；medchem.constraints 支持分子量、LogP、TPSA、可旋转键等自定义约束。
使用方式：安装命令 uv pip install medchem。基本用法为 import medchem as mc，用 datamol 的 dm.to_mol 将 SMILES 转为分子，再调用 mc.rules.basic_rules.rule_of_five(smiles) 等函数；批量可用 RuleFilters、CommonAlertsFilters、NIBRFilters、LillyDemeritsFilters 等对象，传入 mols 列表，使用 n_jobs=-1 并行、progress=True 显示进度，结果以字典返回通过状态与详情。还提供 Medchem 查询语言，如 "rule_of_five AND NOT common_alerts"，通过 mc.query.parse 解析后 apply 执行。
适用场景：化合物库初筛、先导优化过滤、特定化学基团识别、复杂度评估等。
限制：资料未提供具体性能指标、价格或平台兼容性信息。部分资料为示例性提示，实际使用应结合生物学靶点与化学空间判断；已上市药物常不满足标准过滤规则，前药可能有意违反规则，过滤结果宜作为指导而非绝对结论。