Matplotlib 是 Python 的基础可视化库，可创建静态、动画与交互式图表。本技能用于需要绘制任何类型图表（折线、散点、柱状、直方、热力、等高线等）、生成科学或统计可视化、自定义外观（颜色、样式、标签、图例）、创建多面板子图、导出 PNG/PDF/SVG、构建交互式图或动画，以及在 Jupyter 或 GUI 中嵌入图表时。
核心概念：层次结构为 Figure（顶层容器）、Axes（绘图区）、Artist（可见元素）、Axis（坐标轴）。两种接口：pyplot 隐式状态接口（如 plt.plot）适合快速简单绘图；面向对象接口（fig, ax = plt.subplots()）为多数场景推荐，控制更明确、便于子图与调试。
常用能力与用法：支持折线、散点、柱状、直方、热力图、等高线、箱线、小提琴等；可用 subplots、subplot_mosaic、GridSpec 组织多子图；通过命名色、十六进制、RGB、colormap 及 style sheet、rcParams 定制样式；支持文本标注与 3D 图。保存时 plt.savefig('plot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')，可选 PDF、SVG 或透明背景。
最佳实践：生产代码用面向对象接口，创建时设置 figsize，用 constrained_layout=True 或 tight_layout() 避免重叠，按输出介质选 DPI（屏幕 72-100、网页 150、印刷 300），选感知均匀的 colormap，注意可访问性与性能（大数据用 rasterized=True），并及时 plt.close(fig)。
集成：可与 NumPy/Pandas、Seaborn、Jupyter、Tkinter/Qt 等配合。官方文档 https://matplotlib.org/ 提供教程与图库。
限制：本资料未提供收费、价格、平台或效果等信息；未列出的细节暂未提供。