ESM 提供蛋白质语言模型，用于理解、生成和设计蛋白质，包含两个模型家族：ESM3 支持跨序列、结构、功能的多模态生成式蛋白质设计；ESM C 用于高效的蛋白质表示学习与嵌入。
主要能力：一是用 ESM3 生成具有目标性质的新蛋白质序列，可补全部分序列、生成变体；二是结构预测与逆折叠，从序列预测三维结构，或从结构设计序列；三是用 ESM C 生成高质量嵌入，用于功能预测、分类、相似性分析等下游任务；四是功能条件化生成与注释；五是链式思维迭代优化设计；六是通过 Forge API 进行异步批量处理。
使用方式：安装命令为 uv pip install esm，如需更快推理可再执行 uv pip install flash-attn --no-build-isolation。本地使用可加载 esm3-sm-open-v1 或 esmc-300m 等模型；云端可通过 Forge 客户端连接，需在 https://forge.evolutionaryscale.ai 获取 token。代码中通过 ESMProtein 构造蛋白质提示，用 GenerationConfig 指定 track（sequence、structure、function）与 num_steps 等参数进行生成或编码。
适用场景：蛋白质工程、药物发现、科学研究中的序列设计、结构预测、功能预测、嵌入聚类与迁移学习等。
限制：资料未提供具体收费与价格信息；部分模型（如 esm3-medium-2024-08、esm3-large-2024-03）仅通过 Forge 提供；生成结果建议用结构预测或湿实验验证，并遵循负责任生物设计框架，考虑生物安全与伦理影响。