用途：该集合为 Claude 提供 128+ 个即用型科学技能，使其能够执行复杂的多步骤科研工作流，充当 AI 研究助手。
覆盖领域：生物信息学与基因组学（序列分析、单细胞 RNA-seq、基因调控网络、变异注释、系统发育分析）；化学信息学与药物发现（分子性质预测、虚拟筛选、ADMET 分析、分子对接、先导优化）；蛋白质组学与质谱（LC-MS/MS 处理、肽段鉴定、谱图匹配、蛋白定量）；临床研究与精准医学（临床试验、药物基因组学、变异解读、药物安全）；医疗 AI 与临床机器学习（EHR 分析、生理信号处理、医学影像、临床预测模型）；医学影像与数字病理（DICOM 处理、全切片图像分析、计算病理、放射工作流）；机器学习与 AI（深度学习、强化学习、时间序列、模型可解释性、贝叶斯方法）；材料科学与化学（晶体结构分析、相图、代谢建模、计算化学）；物理与天文（天文数据分析、宇宙学计算、符号数学）；工程与仿真（离散事件仿真、优化、代谢工程、系统建模）。
包含的技能类别：26+ 科学数据库（OpenAlex、PubMed、ChEMBL、UniProt、COSMIC、ClinicalTrials.gov）；54+ Python 包（RDKit、Scanpy、PyTorch、scikit-learn、BioPython、PennyLane、Qiskit）；15+ 科学集成（Benchling、DNAnexus、LatchBio、OMERO、Protocols.io）；20+ 分析与沟通工具（文献综述、科学写作、同行评审）。
使用方式：每个技能包含完整文档（SKILL.md）、实用代码示例、用例与最佳实践、集成指南和参考资料；可浏览 scientific-skills/ 子目录查看各技能实现与详细文档。
限制：资料未提供具体安装命令、收费或价格信息，也未说明各技能的平台依赖与运行环境要求。