用途：该技能用于为 PyTorch 算子添加无符号整数类型（uint16、uint32、uint64）支持，核心手段是修改算子的 AT_DISPATCH 宏类型列表。当需要为算子启用 kUInt16、kUInt32、kUInt64，或用户提到 unsigned types、uint support、barebones unsigned types 时适用。
主要能力：提供两种添加方式。方法一：在类型列表中显式加入 AT_EXPAND(AT_BAREBONES_UNSIGNED_TYPES)，该组包含 kUInt16、kUInt32、kUInt64。方法二：若原列表使用 AT_EXPAND(AT_INTEGRAL_TYPES)，则将其替换为 AT_EXPAND(AT_INTEGRAL_TYPES_V2)，后者为 AT_INTEGRAL_TYPES 与 AT_BAREBONES_UNSIGNED_TYPES 的超集。类型组关系：AT_ALL_TYPES 等于 AT_INTEGRAL_TYPES 加 AT_FLOATING_TYPES。
使用方式：先确认文件是否使用 AT_DISPATCH_V2；若仍是旧版 AT_DISPATCH，需先用 at-dispatch-v2 技能转换，再添加 uint 支持。随后分析当前 dispatch 宏的类型组，按决策树选择方法：存在 AT_INTEGRAL_TYPES 时优先替换为 AT_INTEGRAL_TYPES_V2；否则追加 AT_BAREBONES_UNSIGNED_TYPES。需检查文件中所有 dispatch 位置（如 CPU、CUDA、不同函数）并一致更新。完成后向用户展示改动并说明。
适用场景：为已有算子扩展类型覆盖，使其可接受 uint16、uint32、uint64 张量。
限制：仅支持浮点类型的算子不应添加 uint 支持；若已使用 AT_INTEGRAL_TYPES_V2 或已含 AT_BAREBONES_UNSIGNED_TYPES，则跳过。注意 kUInt16、kUInt32、kUInt64 与 kByte（uint8）不同。部分算子在语义上可能不支持无符号类型，需自行判断。添加后需由用户负责功能测试。