用途：为 Python 应用添加可观测性能力，包括结构化日志、Prometheus 指标和分布式追踪，便于在生产环境排查问题、构建监控面板。
主要能力：使用 structlog 输出 JSON 结构化日志并统一字段；用 ContextVar 贯穿关联 ID（correlation ID）实现端到端追踪；用 prometheus_client 采集延迟、流量、错误、饱和度四类黄金信号；用 OpenTelemetry 配置分布式追踪与 span。
使用方式：启动时调用 configure_logging 配置 structlog；在入口生成或读取 X-Correlation-ID 并绑定到上下文，出站请求携带该头；用 Counter、Histogram、Gauge 定义指标并用装饰器或上下文管理器记录；用 TracerProvider 与 OTLPSpanExporter 初始化追踪。
适用场景：为服务添加日志、实现指标采集、跨服务追踪、调试生产问题、构建可观测性面板。
限制与注意：指标标签值必须有界，避免用用户 ID 等无界值导致存储成本爆炸；日志级别要语义一致，预期行为不应记为 ERROR；OpenTelemetry 仍在演进，需查阅官方 Python 文档获取最新 API。资料未提供具体安装命令、版本要求与收费信息。