用途：该技能面向 Python 代码的可维护性，帮助在架构决策、重构复杂代码、判断是否创建抽象、在继承与组合之间选择、评估复杂度与耦合、规划模块化架构时应用基础设计原则。
主要能力：涵盖 KISS（选择能工作的最简方案，复杂度需由具体需求证明）、单一职责（每个单元只有一个变更原因）、关注点分离（API/服务/仓储分层，每层只依赖下层）、组合优于继承（通过组合对象构建行为）、三次法则（出现三处实例后再抽象，重复常优于过早抽象）、函数规模建议（20-50 行、单一目的、避免三层以上嵌套）、依赖注入（通过构造函数传入依赖以便测试）、避免常见反模式（不向 API 泄露 ORM 模型、不把 I/O 与业务逻辑混在一起）。
使用方式：资料给出示例，如用字典替代工厂注册模式：FORMATTERS = {"json": JsonFormatter, "csv": CsvFormatter}，再通过 get_formatter(name) 获取实例；用 UserService 承载业务逻辑、UserHandler 只处理 HTTP；用 UserRepository 封装数据访问；用 NotificationService 组合 EmailSender、SmsSender、PushSender；用 Protocol 定义 Logger、Cache 并通过构造函数注入。
适用场景：设计新组件或服务、重构纠缠代码、规划分层架构、编写可测试代码。
限制：资料未提供安装命令、版本要求、平台信息、收费方式或效果数据，暂未提供。