用途：将耗时数秒以上的操作（发邮件、通知、Webhook、生成报表、导出数据、处理上传与媒体转换、调用不可靠外部服务）从请求/响应周期中解耦，API 立即返回任务 ID，由后台 Worker 异步处理，也适用于构建事件驱动架构。
主要能力：任务队列模式（入队后立即返回 job ID）；幂等性设计（任务可能重试，需保证重复执行安全）；任务状态机（pending → running → succeeded/failed）；至少一次投递语义下的重复处理；Celery 任务配置（task_time_limit、task_soft_time_limit、task_acks_late、worker_prefetch_multiplier 等）；自动重试与指数退避；死信队列（DLQ）保存永久失败任务；状态轮询接口；任务链、并行组与 chord 工作流；替代方案 RQ、Dramatiq 及 AWS SQS、GCP Tasks、Azure Functions 等云原生选项。
使用方式：以 Celery 为例，先创建 app = Celery("tasks", broker="redis://localhost:6379")，用 @app.task 装饰任务函数，在 API 中调用 send_email.delay(...) 入队；持久化 Job 记录并返回 job_id 与 poll_url；通过 GET /jobs/{job_id} 查询状态。幂等策略包括写前检查、幂等键、upsert、去重窗口。
适用场景：异步任务处理、邮件与通知、报表导出、上传与媒体处理、外部服务集成、事件驱动架构。
限制：资料未提供具体安装命令、版本要求、性能数据、收费信息与平台支持细节；示例代码需按实际环境调整，队列的至少一次投递要求业务代码自行处理重复执行。