用途 Perplexity 工具集用于借助 Perplexity AI 完成网页搜索与研究。它只在用户说出“search”“find”“look up”“ask”“research”或“what's the latest”等通用查询时使用；不适用于库或框架文档、gt CLI 或当前工作区问题，这些情况应分别使用 Context7 MCP、Graphite MCP 或 Nx MCP。
主要能力 工具选择上：需要搜索结果或 URL 时使用 Perplexity Search；需要对话式答案时使用 Perplexity Ask；需要深度研究时使用 Researcher agent（/research <topic>）。
Perplexity Search 适用于通用搜索、查找资源、了解当前最佳实践与近期信息、发现教程或博客文章，以及用户说出“search for...”“find...”“look up...”等场景。其默认参数为：query 为搜索查询，max_results 为 3（默认 10 被认为过多），max_tokens_per_page 为 512（减少每条结果的内容量）。只有在用户明确需要全面结果、初次搜索未找到有用内容或复杂主题需要多个来源时，才应提高限制，例如 max_results 为 5、max_tokens_per_page 为 1024，并应谨慎使用。
Perplexity Ask 适用于需要对话式解释而非搜索结果、从网络综合信息、结合当前上下文解释概念的场景。调用时传入 messages 数组，例如 role 为 user、content 为“Explain how postgres advisory locks work”。它不适用于库文档（应使用 Context7）和多来源深度研究（应使用 researcher agent）。
使用方式 工具选择链的优先顺序为：Context7 MCP 用于库或框架文档；Graphite MCP 用于任何 gt CLI 提及；Nx MCP 用于当前工作区问题；Perplexity Search 用于通用搜索；Perplexity Ask 用于对话式答案；Researcher agent 用于深度多来源研究；WebSearch 作为最后手段（在 Perplexity 用尽之后）。
正确示例：使用 Perplexity Search 处理“Find postgres migration best practices”“Search for React testing tutorials”“Look up latest trends in microservices”；使用 Perplexity Ask 处理“Explain how postgres advisory locks work”“What are the trade-offs of microservices?”。
错误示例：应使用 Context7 的情况包括“Search for React hooks documentation”“Find Next.js routing docs”“Look up Temporal workflow API”；应使用 Graphite MCP 的情况包括“Search for gt stack commands”“Find gt branch workflow”；应使用 Nx MCP 的情况包括当前工作区内的“Search for build config”“Find project dependencies”。
禁止使用 mcp__perplexity__perplexity_research，应改用 Researcher agent（/research <topic>）。其令牌成本为 30-50k tokens，提供带引用的多来源综合，仅对复杂问题谨慎使用。
要点 默认使用有限结果，避免上下文膨胀；库文档始终先尝试 Context7；任何“gt”提及都使用 Graphite；深度研究使用 /research 而非 perplexity_research 工具；回退链为 Search → Ask → WebSearch（最后手段）。
限制 资料未提供具体的收费、价格、平台支持或性能效果信息。