用途：该技能用于实现 CQRS（Command Query Responsibility Segregation，命令查询职责分离）架构，适合需要分离读写关注点、独立扩展读操作、构建事件溯源系统、优化复杂查询或高性能报表的场景。
主要能力：资料给出 CQRS 架构图与核心组件说明，包括 Command（状态变更意图）、Command Handler（校验并执行命令）、Event（状态变更记录）、Query（数据请求）、Query Handler（从读模型取数）、Projector（由事件更新读模型）。提供五类模板：命令基础设施（Command 基类、具体命令、CommandHandler、CommandBus）、查询基础设施（Query、OrderView、PaginatedResult、QueryBus）、FastAPI CQRS 应用（命令端点用 POST/PUT/DELETE，查询端点用 GET，通过依赖注入获取总线）、读模型同步（ReadModelSynchronizer 轮询事件并应用投影，支持重建投影）、最终一致性处理（ConsistentQueryHandler 等待读模型达到预期版本，超时返回可能过期的数据并附警告）。
使用方式：资料未提供安装命令或具体调用步骤，仅以 Python 代码模板展示实现方式，涉及 FastAPI、Pydantic、异步数据库访问等。
最佳实践：命令与查询模型分离；接受最终一致性；在命令处理器中于状态变更前校验；读模型反规范化以优化查询；为事件加版本以支持模式演进。避免在命令中查询、耦合读写模式、过度设计、忽视一致性 SLA。
限制：资料未说明支持的编程语言范围、依赖版本、性能数据、收费或平台信息，也未给出可直接运行的完整项目结构。