用途：该技能面向交易策略回测系统的开发与验证，帮助构建可靠、可上生产环境的回测基础设施，避免常见偏差。
主要能力：涵盖前视偏差（用未来信息，缓解为时点数据）、幸存者偏差（只测存活标的，缓解为纳入退市证券）、过拟合（曲线拟合历史，缓解为样本外测试）、选择偏差（挑选策略，缓解为预注册）和交易成本（忽略成本，缓解为真实成本模型）。提供正确的训练集、验证集、测试集结构，以及步进分析。实现模式包括：事件驱动回测器（订单、成交、持仓、组合、策略、执行模型）、向量化回测器（快速处理简单策略）、步进优化（锚定或滚动窗口、网格搜索、合并权益曲线）和蒙特卡洛分析（自举重采样收益、回撤分布）。
使用方式：资料未提供具体安装命令或调用步骤。文中的代码示例展示如何定义订单、成交、持仓与组合类，如何用执行模型处理市价单的滑点和佣金，以及如何运行向量化回测和步进优化。
适用场景：开发交易策略回测、构建回测基础设施、验证策略表现、避免常见回测偏差、实施步进分析、比较策略替代方案。
限制：资料未说明支持的市场、数据来源、安装方式、收费情况或性能指标；实际使用需自行准备 OHLCV 数据并配置执行模型参数。