用途：在产出性能数字（PR 前后对比、回归声明、爬坡测试框架、库或配置选型）时，用证据而非对代码的猜测逐项回答清单问题。若用户只要粗略量级，一次运行即可，但仍需检查第 4、7 问并说明只有一次运行；选项之间的取舍不算粗略量级。
运行前：用准备对外发布的措辞写下预期结论（如“导出在 6 万行数据集上 p50 快 30%”）；阅读测量脚本，记录它计时、计数和忽略的内容；用 uptime 查看负载、nproc 查看核数，机器繁忙时查明原因，无法停止则交错运行两侧并说明。
七个问题：1) 为什么不是两倍？找出限速因素，在不报告的运行中做剖析（top、pidstat、node --cpu-prof、py-spy、perf、strace -c），并留意负载生成器是否先饱和。2) 是否调优？两侧都按生产方式运行（release 构建、生产标志与环境、批处理与事务设置、连接池、缓存冷热、相同版本与数据）；一侧用默认值等于比较配置而非实现。3) 是否突破物理上限？做算术：字节/秒对比磁盘与网络带宽，操作数/秒乘单次成本对比核数，节省时间对比被改部分耗时。4) 是否出错？统计失败与非成功响应，检查输出正确性；脚本未计数则补上。5) 是否可复现？每侧至少 5 次交替运行，报告中位数与范围；差距小于运行间波动即无可测差异，接近时用秩和检验。6) 是否重要？结合真实数据量与并发测端到端路径，报告微结果占整体的比例。7) 工作是否真的发生？确认请求到达服务器、行被写入、字节被读取、结果被使用；惰性代码与超时会产生未发生工作的数字。
报告：先给结论（更快、更慢、无可测差异或不确定），给出数字、单位、运行次数、范围与限速因素；无法命名限速因素、一侧未调优或无法检查第 4、7 问时应判为不确定。PR 正文只保留一个主数字，运行、范围与限速证据放入链接产物或笔记。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费或价格信息。