用途：将代码截图识别为可编辑文本文件，核心是保持代码原始缩进，适合从截图提取代码、图片转文本等场景。调用百度 OCR「高精度含位置版」接口，利用返回的字符位置信息按 top 坐标分行、按行首 left 坐标计算缩进空格数。
环境配置：需设置百度 API 密钥环境变量，如 setx BAIDU_API_KEY "your_api_key" 与 setx BAIDU_SECRET_KEY "your_secret_key"，或在当前终端用 set BAIDU_API_KEY / BAIDU_SECRET_KEY 设置。
用法：脚本路径为 C:\Users\12556.claude\skills\code-ocr\scripts\code_ocr.py。基本用法为 python 脚本 <图片路径> --save-json <json文件路径> 保存 OCR 中间结果；用 --load-json 加载 JSON 并配合 --ratio 调整缩进，如 python 脚本 -l screenshot.json --ratio 0.96。参数包括图片路径（PNG、JPG、BMP 等）、输出目录（默认图片所在目录）、--ratio/-r（平均字符宽度缩放倍率，默认 0.955）、--save-json/-s、--load-json/-l。输出文件名格式为 {原文件名}{时间戳}{ratio}.txt，UTF-8 编码。
校验建议：可结合模型视觉能力对原图做交叉验证，关注相似字符（O 与 0、I 与 l 与 1）、符号混淆、特殊符号、缩进对齐、注释符号、括号匹配、符号遗漏及中英标点差异；关键代码应做交叉验证，图片模糊时可提供更清晰截图。价格、平台限制、识别准确率等信息资料未提供。