用途：当项目包含图表、图形、数据可视化或信息图（柱状图、折线图等）时加载此技能，用于创建或审查数据可视化，使其无需依赖颜色感知、视觉位置、指针操作或未解释的图形即可传达信息并支持预期任务。权威来源为 mgifford/ACCESSIBILITY.md 中的 examples/CHARTS_GRAPHS_ACCESSIBILITY_BEST_PRACTICES.md，有疑问时以该示例为准。
主要能力与要求：先明确“图表要回答什么问题”，再选择图表类型；采用分层信息模型——标题、上下文（范围、日期、单位、总体、筛选）、摘要（主要趋势/比较/结论）、结构化细节、来源与方法、交互反馈，不要把各层都塞进一个长 alt、SVG title 或 aria-label。严重程度分级为 Critical（无任何无障碍替代）、Serious（替代不完整或显著误导）、Moderate（颜色独立性或对比度缺口）、Minor（最佳实践差距）。给定各类起点建议：单一结论用可见文本，精确比较用 HTML 数据表，静态可缩放用 SVG，密集渲染用 Canvas + 可见 HTML 摘要，探索/筛选用图表 + 原生 HTML 控件，空间关系用地图/图表 + 等效文字；当表格或短段落更清楚时，改用更简单表示。
必要用法要点：每个图表必须有文字替代，简单图用简洁 alt，复杂图用简短标识 + 可见长描述，正文已含同一结论时 alt 可精简；需要精确值时提供结构化数据（如 details 中的 table），大数据集提供可筛选表格与 CSV 下载，说明缺失、抑制、估算、四舍五入值的表示方式。SVG：原子图像用 role="img" + title/aria-describedby；结构化或可交互 SVG 不要用 role="img" 扁平化，ARIA Graphics 模块支持需实测。Canvas 绘制像素，AT 无法获取对象，必须同步相邻摘要/表格；不要只把关键细节放在 canvas 绘制命令或库配置中。颜色不得作为唯一区分手段，建议 Okabe-Ito 调色板与 ColorBrewer，需测试完整图表包括线宽、点大小、重叠、选中态与主题；对比度文字≥4.5:1、非文字图形信息≥3:1。数据浏览与操作分离，用原生 HTML 控件做图例与筛选，不要把数百数据点加入 Tab 序列。键盘交互优先常规 Tab；复合导航模型需文档化说明、进入/退出与活动项名称/值/状态；悬停不得是发现数值的唯一方式，大段细节用 disclosure；动态更新用 role="status" 报告；动画尊重 prefers-reduced-motion 并提供暂停/停止；响应式在 320 CSS 像素与 400% 缩放测试，必要时仅让图表/表格二维滚动并标名。
限制：资料未提供具体库安装命令、收费、平台或效果数据；各图表库无障碍模块须查阅当前文档并始终用相邻数据表补充，生成的 ARIA 需团队自行检查无障碍树，不能依赖营销描述。