用途：该技能（Skill）在任务涉及 AI、LLM 或机器学习特性时被主动加载，用于指导将 AI 与 LLM 能力集成进应用，覆盖从基础聊天界面到复杂 RAG 流水线与函数调用。
主要能力：检测现有 AI 基础设施（AI SDK、LLM 提供商、向量数据库、嵌入生成模式）；选择提供商与 SDK；配置 API 密钥；实现聊天接口；实现流式响应（含 SSE 替代方案）；构建 RAG 流水线（文档切分、嵌入生成、向量存储、增强生成端点）；实现向量搜索（Pinecone、pgvector、Weaviate 示例）；实现工具/函数调用。
使用方式：按工作流顺序执行。安装依赖示例命令为 npm install ai @ai-sdk/openai @ai-sdk/anthropic zod。密钥放入环境变量（如 OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY），可通过 .env.example 记录；用 grep 检查是否存在硬编码密钥。实现后可用 npm run typecheck 校验。资源含 scripts/validate-ai-integration.sh 与 references/ai-patterns.md。
适用场景：需要为应用添加 AI 聊天、流式响应、嵌入与语义检索、RAG、函数调用，或接入 OpenAI、Anthropic 及本地模型的开发项目。
限制：资料未提供该技能的收费、价格、平台支持范围与效果保证，暂未提供。部分示例依赖 Vercel AI SDK、LangChain、OpenAI 等第三方服务，实际可用性取决于相应密钥与外部服务；文档内标记内容被截断，函数调用部分的具体代码未完整给出，暂未提供。