testing

用途：面向代码测试环节，帮助生成测试用例、创建 mock、识别边界情况、分析覆盖率缺口，并支持属性测试、变异测试与契约测试。

主要能力：

1. 测试用例生成：分析函数签名、代码路径（条件、循环、提前返回、错误处理），生成正常路径、边界与错误用例，并提供命名约定参考。
2. 属性测试：用 fast-check（JS/TS）或 Hypothesis（Python）定义不变量，如排序幂等、长度保持、序列化往返。
3. 变异测试：用 Stryker（JS）或 mutmut（Python）修改代码并检查测试是否失败，以评估测试有效性。
4. 视觉回归：Playwright 或 Cypress 截图对比，可设 maxDiffPixels 阈值。
5. 负载/压力测试：k6 与 Artillery 生成性能测试，含阶段与阈值配置。
6. 契约测试：Pact 消费者测试与提供者验证。
7. 不稳定测试检测：识别时间依赖、竞态、顺序依赖，并给出修复方式。
8. 快照测试、测试数据生成（faker 工厂、数据库种子）、覆盖率缺口分析。

使用方式：以自然语言指令触发，例如“为 src/utils/pricing.js 的 calculateDiscount 生成单元测试”“为数据校验模块创建属性测试”“分析 auth 模块覆盖率缺口”。可结合 PostToolUse/PreToolUse 钩子与 CI/CD（GitHub Actions、pre-commit）集成。

适用场景：单元、集成、端到端、性能、契约与视觉回归测试的编写与评估。

限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果保证；部分命令与配置需按项目实际调整。