用途：把复杂、模糊的软件任务转化为清晰、原子化、适合 AI 智能体执行的工作项，常用于功能规划、需求分析和大型任务拆分。
主要能力：提供原子任务检验标准（单一产出、可验证、独立、有边界、可测试）；按粒度分层（Epic→Feature→Task→Subtask）；五种拆解方法：垂直切片、水平分层、风险优先、依赖优先、INVEST 准则；提供任务描述模板（目标、范围、验收标准、依赖、推荐智能体、复杂度）；并给出 API、前端、数据库、基础设施等领域的拆解模式与反模式清单。
使用方式：可直接向智能体提出如“Decompose this feature into implementable tasks: ...”“Break down these requirements into a task list with clear boundaries and deliverables”“This task is too big. Help me split it into smaller, independently testable units”等指令。该技能与 workflow-planner 智能体配合，在其分析阶段使用，再生成任务分解表。
适用场景：用户可见功能的增量交付、基础设施与平台改造、创新或高风险功能、复杂集成与多依赖协作。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台支持范围或效果数据；实际拆解质量取决于输入需求与项目上下文。