用途：在浏览器或 Node.js 中运行机器学习模型，既可本地推理，也可调用托管模型。
主要能力：Transformers.js 基于 ONNX Runtime 在本地运行模型，支持文本生成、文本分类（情感）、特征提取（嵌入）、问答、翻译、语音识别（Whisper）、图像分类、目标检测、零样本分类等任务；Hugging Face Inference API 客户端可调用托管模型，支持文本生成、流式生成、对话补全、嵌入、文生图、图像分类、语音识别，并可通过 Inference Endpoints 使用专属托管模型。
使用方式：本地推理安装 npm install @huggingface/transformers，用 pipeline 加载任务与模型；托管调用安装 npm install @huggingface/inference，用 HfInference 或 InferenceClient 并传入 HF_ACCESS_TOKEN。浏览器可通过 CDN 引入，并可用 WebGPU 加速（device: 'webgpu'）。可通过 env 配置缓存目录、本地模型路径、是否允许远程或本地模型。
适用场景：前端或 Node 端本地推理、嵌入与语义检索、语音转写、图像识别、Next.js 接口集成与流式响应等。
限制：资料未提供具体收费、价格与性能数据；本地推理建议选择小模型或量化 ONNX 模型，大模型建议使用 Inference API 或专属端点；使用托管服务需要访问令牌。